Stanford Üniversitesi – Yapay Zeka Endeksi Raporu 2024 – AI

Stanford Üniversitesi AI – Yapay Zeka Endeksi raporunun yedinci sayısı yayınlandı. Sektörün nabzını tutması ve rapordaki bilgilerin az çok hepimizi ilgilendirmesi nedeniyle incelenmeye kesinlikle değer.

“Stanford Üniversitesi AI Yapay Zeka Endeksi raporuna hoş geldiniz. 2024 Endeksi bugüne kadarki en kapsamlı endeksimizdir ve AI’ın toplum üzerindeki etkisinin hiç bu kadar belirgin olmadığı önemli bir anda ortaya çıkmaktadır. Bu yıl kapsamımızı AI’daki teknik gelişmeler, teknolojiye ilişkin kamuoyu algıları ve gelişimini çevreleyen jeopolitik dinamikler gibi temel eğilimleri daha kapsamlı bir şekilde kapsayacak şekilde genişlettik . Her zamankinden daha fazla orijinal veri içeren bu sayı, AI eğitim maliyetlerine ilişkin yeni tahminler, sorumlu AI manzarasının ayrıntılı analizleri ve AI’nın bilim ve tıp üzerindeki etkisine adanmış tamamen yeni bir bölüm sunmaktadır.

AI Endeksi raporu, yapay zeka (AI) ile ilgili verileri izler, bir araya getirir, damıtır ve görselleştirir. Misyonumuz, politika yapıcıların, araştırmacıların, yöneticilerin, gazetecilerin ve genel halkın karmaşık AI alanı hakkında daha kapsamlı ve ayrıntılı bir anlayış geliştirmesi için tarafsız, titizlikle incelenmiş, geniş kaynaklı veriler sağlamaktır. AI Index, yapay zeka konusunda veri ve içgörüler için küresel olarak en güvenilir ve yetkili kaynaklardan biri olarak kabul edilmektedir. Önceki baskılar, The New York Times, Bloomberg ve The Guardian gibi büyük gazetelerde alıntılanmış, yüzlerce akademik atıf toplamış ve diğer yerlerin yanı sıra Amerika Birleşik Devletleri, Birleşik Krallık ve Avrupa Birliği’ndeki üst düzey politika yapıcılar tarafından referans alınmıştır. Bu yılki baskı, AI’nın hayatlarımızın her yerinde giderek artan önemini yansıtarak boyut, ölçek ve kapsam bakımından önceki tüm baskıları geride bırakıyor.”

İndir – Stanford Üniversitesi – Yapay Zeka Endeksi Raporu 2024 – AI:
https://aiindex.stanford.edu/report/

NOT: PDF dosyası 502 sayfadır. En önemli başlıkları ChatGPT ile özetleyip aşağıya ekledim.

Artificial Intelligence Index Report 2024

Detaylı Özet ve Önemli Başlıklar

1. Araştırma ve Geliştirme (R&D)

• Endüstri Hakimiyeti: 2023’te endüstri, 51 önemli AI modeli üretirken, akademi 15 modelle katkıda bulundu. Endüstri-akademi işbirliğiyle 21 model üretildi ve bu, yeni bir rekor​.
• Açık Kaynak Modellerin Yükselişi: 2023’te toplam 149 temel model yayınlandı; bunların %65.7’si açık kaynaklıydı​.
• Eğitim Maliyetleri: GPT-4’ün eğitimi yaklaşık 78 milyon dolara mal olurken, Google’ın Gemini Ultra modeli için bu rakam 191 milyon dolara ulaştı​.
• Patent Artışı: 2010’dan bu yana AI patentleri 31 kat artarken, 2022’de %62.7’lik bir artış görüldü. Çin, küresel AI patentlerinin %61’ini üreterek lider durumda​.
• Yayınlar ve Açık Kaynak Araştırmalar: AI yayınları 2010’dan bu yana üç katına çıktı ve GitHub’daki AI projeleri 2023’te %59.3 artarak 1.8 milyona ulaştı​.

2. Teknik Performans

• İnsan Performansını Aşma: AI, görsel sınıflandırma ve dil anlama gibi alanlarda insan performansını aşarken, karmaşık matematik ve planlama görevlerinde geride kaldı​
• Multimodal Modeller: GPT-4 ve Gemini gibi modeller hem metin hem görüntü işleme yetenekleriyle öne çıktı​
• Yeni Ölçütler: SWE-bench (kodlama), HEIM (görüntü oluşturma) ve MoCa (ahlaki akıl yürütme) gibi yeni zorlu testler geliştirildi​.
• Robotik ve Dil Modelleri: Dil modelleri, robotik sistemleri daha esnek hale getirdi. PaLM-E ve RT-2 gibi modeller, robotların çevreyle daha iyi etkileşim kurmasını sağladı​

3. Sorumlu AI ve Etik

• Şeffaflık Eksiklikleri: AI geliştiricilerinin, eğitim verileri ve metodolojileri açıklama konusunda yetersiz kaldığı görüldü​
• Derin Sahtecilik (Deepfake) Sorunları: AI tabanlı siyasi deepfake’ler, seçimleri etkileyen önemli bir tehdit haline geldi​
• Vulnerabilite Tespiti: AI modellerinin gizli zayıflıkları daha karmaşık yöntemlerle keşfedilmeye başlandı​
• AI Kazaları: AI ile ilişkili olayların sayısı 2023’te %32.3 artarak 123’e ulaştı. Örnekler arasında sahte içeriklerin yayılması yer aldı​

4. Ekonomi

• Üretken AI Yatırımları: 2023’te üretken AI yatırımları 25,2 milyar dolara ulaşarak sekiz kat arttı​.
• ABD’nin Yatırım Liderliği: ABD, 67,2 milyar dolarlık AI yatırımı ile Çin ve Avrupa Birliği’ni geride bıraktı​.
• İş Gücü Verimliliği: AI, çalışanların işlerini daha hızlı tamamlamalarına ve daha yüksek kaliteli işler üretmelerine olanak sağladı. Ancak denetimsiz AI kullanımı performansı düşürebiliyor​.
• Robotik Alanındaki Egemenlik: Çin, endüstriyel robot kurulumlarında liderliği sürdürüyor ve küresel payı %52.4’e ulaştı​.

5. Bilim ve Tıp

• Bilimsel İlerleme: AI, malzeme keşfinden algoritmik sıralama verimliliğine kadar çeşitli alanlarda bilimsel ilerlemeyi hızlandırdı​.
• Tıbbi Sistemler: AlphaMissence ve EVEscape gibi modeller, hastalık tahmini ve genetik mutasyon sınıflandırmada devrim yarattı​.
• FDA Onayları: AI ile ilgili tıbbi cihaz onayları 2022’de 139’a ulaştı; bu, %12.1’lik bir artışı temsil ediyor​.

6. Eğitim

• CS Mezuniyetleri: ABD ve Kanada’da bilgisayar bilimi lisans mezunları artarken, yüksek lisans ve doktora mezuniyetlerinde yavaşlama görüldü​.
• Endüstriye Geçiş: AI alanında doktora yapanların %70.7’si endüstride çalışmayı tercih ediyor​.
• K-12 Eğitimindeki Çeşitlilik: Lise düzeyinde bilgisayar bilimi derslerine katılım, kadın ve etnik gruplar arasında artış gösterdi​.

7. Politika ve Yönetim

• ABD ve AB Liderliği: AI ile ilgili mevzuat, ABD ve AB’de hızla artıyor. AB’nin 2024 AI Yasası dikkat çekiyor​.
• Küresel Mevzuat Artışı: AI, 2023’te 49 ülkede yasama süreçlerinde tartışıldı​.

8. Çeşitlilik

• Etnik Çeşitlilik: ABD ve Kanada’da etnik çeşitlilik artarken, Avrupa’da cinsiyet farkı hâlâ belirgin bir sorun​.

9. Kamuoyu

• Endişelerin Artışı: Halkın %52’si AI’ye karşı daha gergin hissederken, %66’sı AI’nin hayatlarını önemli ölçüde etkileyeceğine inanıyor​.
• ChatGPT Kullanımı: Uluslararası anketlerde, katılımcıların %63’ü ChatGPT’yi biliyor ve yaklaşık yarısı haftada en az bir kez kullanıyor​.